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On 13.02.2020
Last modified:13.02.2020

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Was das Chaos und ein Flügelschlag eines Schmetterlings damit zu tun haben, zeigen wir in einer kurzen Einführung in die Chaostheorie.

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Das ergibt jeden Tag eine riesige Datenmenge die aber trotzdem das Wetter nur mit bestimmter Ortsauflösung "gerastert" darstellt.

Als Resultat werden kleine Fehler in den Messdaten, im Zusammenspiel mit den dem Wettermodell zugrundeliegenden Regeln im Verlauf der Computerberechnung sehr stark anwachsen, so dass eine langfristige Wetterprognose nicht möglich ist.

Manchmal klopft das Leben an die Tür, packt uns an beiden Schultern und rüttelt uns so richtig durch. Bis wir nicht mehr wissen wo Vorne und Hinten ist.

Alte Geister und Dämonen zeigen sich, wollen wieder an die Macht, doch wir wissen- nein, wir wollen das Alles so Seit einem Jahr und ein paar Wochen blogge ich auf Schmetterlingseffekt.

Nun kann ich zu meinem Herzensprojekt: "Happy Birthday", sagen. Grund genug, für ein Resümee des letzten Jahres! Warum es ein etwas verspäteter Geburtstagsbeitrag ist, kannst du im Anschluss Psssst, sei mal leise und lausche tief in dich.

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Der Schmetterlingseffekt tritt bei Systemen auf, die deterministisches chaotisches Verhalten zeigen. Diese Systeme besitzen die Eigenschaft, dass sich beliebig kleine Unterschiede in den Anfangsbedingungen Clinamen im Laufe der Zeit zu starken Unterschieden im System führen; sie sind also sensitiv abhängig von den Anfangswerten.

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Zum Beispiel kann das Wetter für einen Tag relativ genau prognostiziert werden, während eine Vorhersage für einen Monat kaum möglich ist. Selbst wenn die ganze Erdoberfläche mit Sensoren bedeckt wäre, diese nur geringfügig voneinander entfernt lägen, bis in die höchsten Lagen der Erdatmosphäre reichten und exakte Daten lieferten, wäre auch ein unbegrenzt leistungsfähiger Computer nicht in der Lage, langfristig exakte Prognosen der Wetterentwicklung zu machen.

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